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人工智能作为独立学科确立以来经过了60年，终于进入了各自人的生活。 3月29日，AlibabaCloud (阿里巴巴云)在云栖大会深圳峰会上发布了et医疗大脑和et工业大脑，同期发布了用可视化拖动方法引导开发者采用人工智能技术的机器学习平台pai2.0。
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AlibabaCloud (阿里巴巴云)总裁胡晓明在现场介绍了et医疗大脑如何帮助医生评估甲状腺结节点，在大屏幕上发布的视频演示中，et通过计算机视觉技术将结节点包围在甲状腺超声图像上，良性或恶性
“机器应该成为人类的助手而不是竞争者”胡晓明说，无论是et进入医疗和制造行业，还是机器学习平台pai2.0的推出，都是为了使人工智能这一许多复杂前沿的科学更加普遍，为“万物智能”提供基础设施和智能引擎
在中国云计算市场上，遥遥领先的Alibaba云( AlibabaCloud )正在开辟通向智能之路的新途径。
在医院配备全天候不休息的“实习医生”
医学影像多以数字化模型表现，医学科学家们在思考医生能否利用机器分担工作负荷。 AlibabaCloud的人工智能et“应聘上岗”，开始成为各行各业的“实习医生”。 因此，全天候在线，向医生学习“查看”超声波结果的方法，围绕结节区域，提供初步的良性或恶性评价。
用大量医学数据训练机器是人工智能的核心，深度学习技术大大提高了机器在“看”、“听”、“说”等方面的精度。 云计算的普及已经成为这些技术取得突破的重要因素。 6年前，ibm有一个房间大小的电脑在一个问答节目中获胜。 现在，你可以通过一根网线获得训练大量数据的计算能力。
et的“实习总结”震惊了医生们，不仅为医生分担工作负荷，诊断的准确率也超过了人类医生的平均水平。 数据显示，人类医生的平均精度为60%至70%，目前算法的精度达到85%。
但这并不意味着人工智能将取代医生，基于et的初步诊断将由医生重新核查，医生也可以向et注入新的知识，“调教”et并成为助手。
这也是阿里云总裁胡晓明在发布会现场在et医疗的大脑下定义的，这是一个开放的人工智能系统，除了阿里云的人工智能科学家外，还吸收了外部精良的算法和医学经验，使得et成为患者的虚拟助手、医学图像、药效挖掘、新药的
在大会上，阿里云宣布将与英特尔、linkdoc共同发起天池医疗ai系列赛。 在这个聚集了6万多名ai算法科学家的平台上，寻找了早期肺癌诊断的智能化评价优化算法，使机器可以使用原始ct图像协助医生诊断。
帮助中国制造提高万亿日元的利润
如果制造业整体能提高1%的成品率，按全年全国工业总产值计算，这将为整个中国制造提高1万亿美元的利润空之间。 阿里云向工厂提供的方案更具数字化经济价值，当天公布的et工业大脑首先瞄准的是中国工厂的良品率目标。
胡晓明在现场提出了“中国智造1%”的概念，希望让工业生产线上的机器拥有智能大脑。 “中国制造业提高1%的成品率，一年可以增加1万亿元的利润”。
从单个例子来看，AlibabaCloud (阿里巴巴云)的人工智能技术已经被中国工厂采用，为位于江苏省的光伏制造商协鑫在一年内节约了几亿的价格，这个数字提高了1%的成品率。 et工业的大脑是协鑫的工厂，通过分解数千个参数，优化光发电切片的精密技术。
使机器能够感知、传播和自我诊断问题，et工业大脑通过分解工业生产中收集的数据，优化机器的生产，减少废品价格。 凭借不昂贵的传感器、智能算法和强大的计算能力，et工业的大脑处理着制造业的核心问题。
据悉，徐工集团、中策橡胶、吉利等制造行业标杆公司积极引进et工业大脑，投入智能制造浪潮。
“目前，et工业的大脑在工艺制造的数据化控制、生产线的更新换代、工艺改良、设备故障预测等方面展开了业务。 》AlibabaCloud人工智能科学家闵万里表示，et的目标是成为持续吸收专业信息的“大脑”，可以指挥各种类型的工业体。 “我们想使用21世纪的机器智能，帮助人类更好地指挥20世纪的机器”。
强大的技术备份:阿里“nasa”计划
“人工智能要真正成为普适技术，就需要更常用的生产工具。 ”。 AlibabaCloud首席科学家周靖人在现场表示，在过去的一年里，AlibabaCloud帮助顾客在医疗、工业行业落地了许多重要的人工智能应用，但要将人工智能技术融入各自的人的生活中，
在大会上，AlibabaCloud (阿里巴巴云)正式发布机器学习平台pai2.0，使更丰富的算法库、更大规模的数据训练和开源平台化产品全面兼容，成为人工智能这一综合性的
日前，阿里巴巴董事局主席马云在内部启动了代码“nasa”计划，在未来20年积累核心科技，机器学习、iot、生物识别等行业的智能化行业被置于突出位置。 据悉，阿里“nasa”计划的研发成果通过AlibabaCloud对外出口，成为创新者强大技术的后盾。
马云23日在马来西亚就“美国航天局”计划表示:“科学技术是创造未来的关键，投入技术开发希望科学技术更普遍普及，造福更多人。” 我们希望投资更有创意的技术。 我们认为技术应该被人采用，而不是一个人为了技术而行动。 ”。
