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“去年，标题B轮融化了1000多万美元。那时，我们还在北京的一栋住宅楼工作。整个公司只有三四十个人，这在当时更令人吃惊。”《今日头条》的创始人张一鸣在接受《中国商报》采访时回答了这样一个问题，即《今日头条》的估值高达5亿美元。 目前，仅今年半年时间，今天头条的员工人数就翻了一番，达到200人，这使得张一鸣不得不占用知春路办公楼的另外两层。 张一鸣说，在第三轮融资1亿美元的消息公布后，他故意阅读了《匿名协会的秘密》中的评论。“有两种不同的评论:了解情况的人感觉很正常，而且估值也不高。合理；对于那些不属于投资和创业圈的人来说，你不知道的东西是非常高的。主要是因为我们没有一个(过渡)步骤，当时没有透露B轮。” 一家成立了两年多的公司，这是一款不自己创建内容的应用，只向个人用户推荐个性化信息内容，估值高达5亿美元。挑战和麻烦接踵而至:一方面，腾讯和搜狐新闻的客户相继推出个性化推荐服务，这使得面对门户巨头的竞争成为必要，今天的头条仍然需要努力向用户更准确地推荐内容；另一方面，这是一个版权问题。虽然它声称自己不创造内容，但当大量内容被今天的头条使用和实现时，昨天有报道称一些媒体将从今天的头条联合收取巨额版权费。高估值和争议为什么今天的头条价值5亿美元？ 张一鸣的答案是:第一，做事的方向，第二，过去团队的成就。例如，在投资者之一的新浪微博上，今天的头条是新浪微博上分享最多的新闻和信息应用。 根据今天头条的官方数据，目前有1.2亿下载和激活用户，每天有1300多万活跃用户。 以前，当搜狐、腾讯等传统门户新闻客户仍在向手机用户推送相同的新闻热点时，“今日头条”的做法是根据用户兴趣标签推荐个性化新闻，并寻找差异化的突破路径。 基于社交媒体数据分析，该应用程序可以自动向用户推荐个性化和有趣的信息，而且使用得越多，就越准确。 在张一鸣看来，传统的新闻客户在满足用户的信息需求方面有明显的空·怀特优势。“例如，如果你投资一家小公司，你所关心的公司信息会在传统的新闻客户端上提供吗？从边际观点来看，它们不能完全细分。你只能看它给你带来了什么。” 他由此判断，未来智能手机上的信息获取方式将不再是传统媒体渠道所采用的手工编辑模式，而是更加智能化和个性化的自动推荐模式。 在今天的大标题创业团队中，超过60%的员工是产品和技术人员，信息呈现由机器控制，并通过数亿次大数据分析来推进。 在此基础上，今天的标题商业模式主要通过准确的信息流广告和开放屏幕广告以点击或显示的形式向广告商收费。今年前五个月，收入远远超过了100万英镑，但并未涵盖所有投资。 然而，当今天的标题突破算法，通过媒体内容实现自我并逐步提高估值时，版权问题就出现了。 昨天，据报道，一些媒体将对今天的头条新闻联合收取巨额版权费。 据《中国商报》记者介绍，目前，在pc端，今天头条头条的文章用户点击后都跳转到原来的网页，实现分流；然而，移动客户端的情况有些复杂。他们中的一些有wap和优化的网站，用户点击浏览内容，给彼此的网站带来流量；对于那些没有技术实力、没有wap、有合作协议的网站，今天的头条提供技术支持，互相提供适合手机阅读的中间页面转换。 关于版权问题，张一鸣的回应是:“我们将允许所有用户访问任何可以接受手机界面显示形式的原创媒体网站。只要服务器稳定，页面就可以打开并加载到手机上。就像良好的123导航，它可以被引导。”他还揭示了如何为媒体、用户和广告商形成一个双赢的媒体生态系统。预计该平台将在今年内建成，这样内容创作者就有权开发商业内容页面。“我们希望将阅读这部分文本的大部分好处回馈给媒体。”张一鸣说。 在5亿美元的估值完成后，今天的头条是1亿美元将会怎样？ “现在我们有1000台服务器，每3~6个月应该翻一番；员工人数在半年内翻了一番。有很多人、服务器投资和市场投资。”张一鸣说。 张一鸣认为，信息推荐技术的核心是“机器学习”，1亿美元将主要用于投资人才和数据挖掘、机器学习等基础技术，加快移动互联网内容的生态系统建设和市场投资。当他在公开场合发表演讲时，他说机器有观察、记忆和理解人的能力，对他来说，建立一个能够自我进化并不断改进的系统是非常令人兴奋的。 “现在最令人不满意的是处理的数据不够完整和详细。”张一鸣告诉记者，在未来，在数据挖掘和机器学习的帮助下，更多的信息将被精细化处理。“例如，当用户阅读这篇文章时，他画了几次，不管是一次还是五次，也不管有没有倒画，都要做得非常仔细。我们目前已经保存了两个部分，从中间到最后。” 虽然他希望“机器比人类更好”，但今天的头条新闻仍然需要人工帮助来训练和纠正数据。“例如，现在有一件事非常重要，但是今天的标题应用程序不推荐给很多人。这需要支持团队手动标记，并向机器反馈缺少的重要消息。” “人们正在参与，参与的目的不是参与。”张一鸣向记者强调。 在平衡商业化和用户体验方面，张一鸣说，目前，一个用户每天可以看到四个信息流广告。然而，为了不显著影响用户体验，这取决于两个因素，一个是广告量，另一个是匹配效果，这也需要依靠更精确的数据挖掘和匹配技术来解决问题。 目前，今天头条的个性化推荐引擎已经开始在电子商务中尝试。例如，通过分析哪些用户对奢侈品感兴趣，并投放相关的广告或商品，“但有些效果是好的，有些则不理想。”目前，标准类别的产品更好。”张一鸣说。 在与投资者之一微博的合作中，张一鸣昨日告诉记者，与微博的合作没有具体的时间表，但在内容创作和评论方面有一些意向。“我们和微博下个月会有更多的沟通和合作，但如何合作并不在投资条款之内。” 在腾讯、搜狐等新闻客户纷纷尝试“个性化推荐”服务后，今天的头条开始更直接地面对门户巨头的挑战。 “我们认为这件事非常困难，每个人都跟我们谈过一些缺点。尽管如此，我们还是做了大量的投资，还有许多空的改进，这需要更多的投资，”张一鸣回应道，“如果你的future/きだよ 0，一个公司如何制造产品在很大程度上取决于你自己对这件事的理解。它还提供个性化的建议，但想法不同，结果也大相径庭。”
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