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每个人都是“数据动物”
与“天空中没有鸟的踪迹，空，但我飞过”不同，人们会留下或多或少的记录，无论是网上聊天、购物、浏览网页、发微信还是微博，这些记录都会以数据的形式存储。随着移动互联网的快速发展，个人数据将随时随地被手机和无处不在的传感器等各种门户网站收集、存储、使用和共享。大量的数据被组合在一起，通过分析，恢复一个人的“外貌”——数字化图像并不困难。
许多人在浏览网页时都有这种体验。网站广告空间中出现的广告往往是他们最近浏览过的产品或搜索过的内容，这是大数据在营销中应用的背后。
北京吉奥聚合技术有限公司是一家大数据服务提供商。公司推出的dataquate解决方案主要用于解决运营商大数据的访问、挖掘和应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端的服务。
焦聚合所做的是通过大数据挖掘帮助广告商更准确地投放广告。焦聚合首席营销官段培力表示，公司系统梳理海量、零散的网络用户行为数据，采用科学的分类和特征模型进行数据挖掘和用户建模，最大限度地还原“用户肖像”，分析获取用户的多维信息，实现数据的商业价值。
虽然这种广告在很大程度上有一定的滞后性，但与过去的“撒网”相比，它的准确性有了很大的提高。段培力表示，用户数据的“新鲜度”直接影响用户的回复率。随着时间的推移，判断用户兴趣的数据准确性会迅速下降，因为观众可能已经完成了购买。因此，仅仅有数据是远远不够的，数据方必须保证及时性。
此外，当前的大数据技术大多将数据恢复到某个终端，而基于个人电脑的数据可能不准确，因为无法从一个或多个用户那里区分特定的数据。然而，随着移动互联网的普及，移动终端的一对一特性为大数据追踪特定用户创造了条件。段培力认为，现有的大数据基础加上实时数据分析，甚至对数据源的动态跟踪，将有助于广告推得更准确、更具前瞻性。
事实上，大数据的商业应用远远超出了市场营销的范畴，焦聚合最近开发了一款针对互联网金融的个人信用数据产品。“事实上，无论是营销还是信用报告，数据收集方法都是一样的，但数据输出的维度是不同的。”段培力说道。
数据分析激活了产业链
根据idc过去五年的研究，全球数据量每两年翻一番。然而，在大数据产业链中经常出现一个奇怪的现象:拥有数据的公司不知道如何使用它，而需要数据的公司没有足够的数据源或数据分析技术。在这种背景下，大量大数据服务公司应运而生，它们通过大数据技术从各种类型的数据中快速获取有价值的信息，并将其提供给需要数据的公司。
作为构建和管理数据管道的运营商，它在大数据领域拥有自然资源优势。以一家省级电信运营商为例，它每天可以生成70 ~ 100 TB的数据，记录数十亿次互联网点击。运营商已经意识到信息资产的价值内容，并开始构建他们的用户数据仓库。然而，由于在行业应用和数据操作方面的经验有限，运营商需要面向应用的数据挖掘、数据价值转换工具和运营层面的战略合作伙伴。
据业内人士称，根据所提供价值的不同来源，目前有三大大数据公司。这三个数据源是:数据本身、技能和思维。
基于数据本身的公司通常拥有大量数据，或者至少可以收集大量数据，但它们不一定具备从数据中提取价值或利用数据产生创新想法的技能。微博等社交网络和运营商。上述奥运会的集合属于技能型公司。这些公司可以不同程度地组织和分析大数据，并将它们提供给需要数据的公司。基于大数据思维的公司通过处理现有数据，创造性地为用户提供更有价值的想法和建议。这些公司成功的关键不在于他们拥有多少数据和分析数据的技能，而在于他们的创新想法。
阿里巴巴的金融业务是基于其数据资产的业务创新的重要成果。阿里巴巴在金融业的整体布局影响了传统银行、保险、小额贷款等多个行业，尤其是在技术、模式和思维上，并将推动金融业格局的重组。这也是马云声称“动摇”传统金融的基础。
一位在大数据领域创业的人士告诉《中国证券报》，他从事的大数据业务将为金融企业提供个人数据行为分析和评级，以促进金融产品的差别定价。例如，给个人信用良好的贷款人较低的贷款利率；或者为驾驶行为良好的车主提供更低的汽车保险费。
隐私保护的矛盾
在日益社会化的互联网辩论中，隐私一直是一个热门话题，大数据时代将这场辩论推向了高潮。大数据来自特定的网络行为。作为做出这些行为的个人，他们最关心的是他们的私人数据是否会被泄露或滥用。
据媒体报道，欧洲议会的一份研究报告指出，云计算大数据对个人隐私造成了比想象中更严重的威胁。该报告还称，云计算的隐私威胁被低估了。大数据时代现有的技术保护远远不足以保护个人隐私。除了建立和完善个人隐私保护的法律、法规和基本规则外，还应鼓励隐私保护技术的研究、开发、创新和使用，以确保隐私，并从技术层面完善用户保护制度。
据段培力介绍，焦聚合使用非cookies(用户访问网络时存储在本地终端上的数据)数据，这不仅可以更全面地描述受众，而且有助于保护用户的隐私信息。“在互联网上，其实有很多地方属于‘公共场所’，比如网上商店和网站上的公共信息。用户在这些领域生成的数据主要由我们使用。”
据了解，焦聚合在隐私和安全方面拥有独家核心技术，公司采用三级数据安全技术，充分保障用户数据的隐私和安全。第一层采用集奥聚合的大数据收集解决方案，在数据源消除用户隐私；第二层采用大数据挖掘和价值应用解决方案，系统通过ipsec隧道协议进行通信，具有不可否认性、重放、数据完整性、数据可靠性和认证功能；第三层采用大数据挖掘解决方案，运维支撑系统通过ssl隧道协议维护挖掘系统，具有身份识别和数据加密功能。
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