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百度最近引进了人工智能领域的顶尖科学家吴恩达作为首席科学家，并领导了百度两年前在美国成立的idl项目团队。这一消息在中美科技界引起了前所未有的关注。当然，吴恩达级别的人加入中国公司是前所未有的。
吴恩达在中国并不出名，但在美国科技界享有很高的声誉。他被称为“谷歌大脑之父”，是谷歌大脑项目的创始人之一，也曾在谷歌xlab工作过，人们从xlab谈论无人驾驶汽车和谷歌研究。吴恩达还试图用人工神经网络观看youtube视频，以便让他在没有任何知识和经验的情况下从视频中认出猫。2013年，吴恩达被《时代》杂志评选为“全球最具影响力的100人”，排名第16位。
吴恩达在专业领域的成就和声誉不能用“美籍华人科学家”的标签来解释。他是世界人工智能整个领域的权威，但这一荣誉却落在了一个美籍华人身上。
人工智能是计算机科学的一个分支，自20世纪50年代以来一直在发展。ibm是人工智能早期发展的主要力量，深蓝打败国际象棋冠军是人工智能的一大成就。人工智能的基本目的是赋予机器以人类思维，这直接导致了机器将在未来负责部分或全部人类主动工作的前景。
然而，人脑已被证明是世界上最复杂的系统，10亿个神经元扮演着交叉角色，所以机器模仿人类智能并不容易。在过去的60年里，随着计算机运算速度的迅速提高，人工智能也得到了迅速的发展，但是其发展速度却是普通人所无法感知的，而且远远没有大规模的输出。然而，这项研究的投入是相当大的，其外延也在不断扩大，几乎涉及所有学科。因此，虽然人工智能的研究和开发主要是基于大学和技术公司，但为商业利益和生存而受苦的公司无法在这一领域进行持续投资。
像吴恩达这样的顶尖专家加入中国公司百度有两层含义。第一个是人工智能的商业化前景，它可能在休眠了这么长时间后才浮出水面。百度自己的人工智能产品模拟了三岁婴儿的智力，要模拟具有综合思维的成年人的智力，似乎还有很长的路要走。但是，应该注意的是，将人工智能集成到大数据行业并利用其识别和分析能力更好地服务于大数据的产品化和商业化也是一条广阔的道路。
目前，公司，不管规模大小，都在说他们的产品中有大数据成就，但事实上，他们只对一堆有标签的数据进行分类，并将其应用到产品中。一个真正有效的大数据产品是能够智能地识别像海洋一样巨大的海量数据，这些数据可以被人们识别，但效率太低。这是一种快速识别数据的正确方法，通过机器模仿人类的智能，而不是给它们贴标签，然后让机器机械地识别它们。
事实上，大数据的商业前景已经逐渐显现。百度目前获取大量数据没有问题。今后，更重要的是做好数据分析工作，一是准确，二是即时，三是智能机器识别。如果人工智能技术能够帮助人们从海量数据中轻松、简单、快速地选择出准确的数据用于商业用途，其成本节约和效率提升将是无法估量的，其输出率肯定会远远高于现有的任何互联网商业模式。
吴恩达这次加入百度的主要任务之一似乎就是这样做，这对商业来说是一个有希望的方向。如果能够做到，它将对整个人工智能研究领域产生革命性的影响。
另一个重要的意义是，随着互联网在中国的发展越来越好，美国顶尖的科技人才开始流向中国。在吴恩达之前，谷歌负责安卓项目的高管加入了小米，思科前高管许加入了新浪。百度还促成了facebook前高级科学家许巍和amd异构系统前首席软件架构师吴仁加入百度。吴恩达的加入无疑是这波科技人才流动的高潮，这将对中国互联网未来的人才结构和中美技术实力的比较产生深远的影响。
目前，中国互联网企业在薪酬待遇方面已经逐渐赶上硅谷，其中一个更具吸引力的优势就是发展前景。中国已经占据了世界十大互联网公司中的三个。根据这一发展趋势，像英美烟草这样的公司越来越多并不是问题。在实力逐渐变化的背景下，人才同时流向更有前途的一方也是很自然的。吴恩达加入百度是开启这一人才流动趋势的重要信号。
与一些忙于带领团队上市分红、在资本运营方面下大力气的互联网巨头相比，百度的所作所为似乎远离金钱，但对百度乃至整个科技界的未来意义重大，并将在未来结出丰硕的果实。归根结底，任何竞争都是人才的竞争，人们演绎出对技术的竞争，而优秀的技术必然会带来丰厚的商业回报。无论是对国家还是对公司来说，有人都有光明的未来。
吴恩达未来的主要工作地点是加州的卡普蒂诺，科学家们聚集在这里，讨论大爆炸理论的故事背景。百度将在未来三年在这个地方投资3亿美元，并在2015年将其规模扩大到200人。百度从新兴市场加入了人工智能的战场，这将打破美国在这一领域的技术垄断，提高这一行业的发展水平，照亮百度的光明未来。
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