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新华社北京5月20日电——5月16日，谷歌大脑项目的前创始人安德鲁·吴加入百度，成为首席科学家。这个消息已经被华尔街日报、时代杂志网站、福布斯、麻省理工学院技术评论等广泛报道。时代杂志(Time magazine)网站上的一篇名为“中国搜索巨头百度(Baidu)进军谷歌后院”的文章，是美国媒体的一个象征性签名，比加入小米的谷歌安卓产品管理前副总裁雨果·巴拉(hugo barra)更令人震惊。雨果更像是安卓领域的传教士，而安德鲁是全球人工智能研究的领导者。2013年，他被《时代》杂志评选为全球最具影响力的100人之一，成为科技界16名代表之一。
吴恩达在学术界的地位与14年前的李彦宏非常相似。首次投资百度的诚信伙伴投资公司的投资者斯科特·沃奇克(Scott Volchek)问了李彦宏一个问题:“在你看来，全球搜索引擎技术领域的前三名是谁？”李彦宏不假思索地回答了三个人的名字，包括infoseek公司的William Zhang。斯科特和张威廉相识已久，并立即向张威廉提出了这个问题。张威廉的回答是，李彦宏在搜索引擎技术方面可以跻身世界前三名。后来，斯科特向搜索引擎领域的其他专家提出了同样的问题，李彦宏也出现在三人名单的不同版本中。
在过去的14年里，李彦宏创立了百度，成为中文搜索引擎领域的绝对王者。同时，搜索引擎已经成为众所周知的、不可或缺的网络工具。安德鲁擅长的人工智能和深度学习已经逐渐进入人们的视野。精通搜索引擎的李彦宏可能希望依靠吴恩达开启人工智能技术的新革命。有趣的是，李彦宏infoseek的老板张威廉后来成了百度的首席科学家。今天，吴恩达接替了张威廉的职位，技术接力棒也从搜索引擎移交给了人工智能。
李彦宏不是一个喜欢指出问题并大声说话的人。然而，在最近的一些场合，李彦宏或多或少提到了他对技术在互联网发展中的作用的独特看法。例如，在百度大数据峰会上，作为第一个提出“互联网思维”的人，他曾经提到“中国互联网已经发展了20年，互联网正在颠覆各种传统产业，先是颠覆媒体，然后颠覆零售，然后是旅游，然后是金融。从某种意义上说，互联网在中国过去几年的发展就是互联网正在改变中国。”然后他改变了他的语气，说:“但有一件事将会发生在未来，那就是科技将会改变互联网。”。
虽然和三巨头并列，但和马云、马花藤相比，李彦宏的想法完全不同。整个2014年上半年，尔玛依娜的o2o、视频和电子商务领域来了又去，占领了这块领域并蓬勃发展，以至于百度的竞争对手开始传播百度已经落后于三大巨头的观点。然而，在李彦宏看来，技术是决定互联网未来成败的关键，因为百度的成功是网络信息查询从分类目录到搜索引擎技术质变的基础。
那时，雅虎曾经拥有最大的网站目录，人们可以通过类似图书馆目录的方式找到所需的网站。然而，就像你只能找到一本潜在有用的书一样，你无法找到你需要的信息在书的哪一章、哪一节和哪一页。当网络信息爆炸时，人们需要更新技术来解决信息查询问题。当时，谷歌利用蜘蛛、索引和算法将整个互联网移动到自己的服务器硬盘上，给人们一种全新的信息搜索体验，搜索引擎从此成为互联网的信息交流中心。鲜为人知的是，在谷歌创新的搜索引擎技术背后，它还借用了李彦宏在1997年2月申请的专利“超混沌分析技术”。正是这项专利改变了互联网搜索混乱和冗余的局面，极大地提高了搜索效果。谷歌和百度都是15年前这一技术质变的受益者，难怪两家公司都有宗教信仰和对技术创新的执着。
然而，技术的质变并不经常发生，近年来互联网发展的主要动力来自模式创新。甚至在过去的十五年里，我们已经从56k调制解调器拨号上网发展到100千兆位光纤上网，互联网接入设备已经从空机房的pc扩展到各种手持设备和智能终端。然而，改变的只是人们与信息互动的方式。我们仅将技术应用扩展到更广泛的领域，如电子商务、社交网络、lbs和o2o、音频和视频传输以及技术和算法本身。
要理解这种差异，我们可以把算法理解为一个黑盒，即使它的设计者也不能完全确定每一个输入对应的输出结果是什么(搜索引擎就是一个典型的例子)，而这种模式更注重逻辑和过程，从网上购买一个产品或者给朋友发一个语音，目标和结果是确定的，不断的改进只是中间的交互过程和体验。当人们谈到英美烟草各自的专业领域时，他们经常提到百度的技术、腾讯的产品和阿里的运营。后两者主要属于模式范畴，而百度在技术领域独树一帜。当马云和马花藤在中国争夺互联网的时候，李彦宏却在平静地等待下一次技术变革，因为他已经嗅到了技术风暴预警之前的气息。正如他在百度大数据峰会上所说，“技术创新是一个从量变到质变的过程。并行计算能力的不断提高和云存储等技术产品成本的不断降低，使大数据真正达到了技术变革的临界点。”
吴恩达的到来是李彦宏加快和把握这一技术变革的重要一步。在过去的一年里，百度在这个领域积累了深厚的学识。仅在人才领域，就有知名机器学习专家撮合、facebook前高级科学家、新泽西州立大学统计学教授、异构计算专家、amd异构系统前首席软件架构师吴仁的加盟。2013年，百度在R&D的投资达到41.07亿元人民币，比2012年增长78.2%，是百度营业收入年增长率的近两倍，占全年总收入的近13%，表明李彦宏将百度打造成“技术驱动型”公司的坚定决心。在R&D的巨额投资也让百度在人工智能和深度学习方面取得了微小的成就。例如，百度翻译目前可以翻译18种不同的语言，但这个团队中没有一个人甚至精通阿拉伯语、泰语和其他小型语言，这完全是通过机器学习和大量数据积累实现的。同时，借助百度在图像识别方面的技术突破，百度翻译的物理识别和图片翻译也达到了令人震惊的水平。在某种程度上，这些成就也是吸引吴恩达加入百度的重要因素。
李彦宏的技术背景使他比同龄人看得更远。百度作为一个搜索引擎，可以抓取整个互联网的信息。百度近年来在移动云和lbs上的投资极大地提高了百度的数据获取能力。lbs开放平台每天都以相同的搜索次数响应定位请求。百度内部平台和智能穿戴设备的结合使得数据类型更加多样化，移动应用分发和轻量级应用成为新的数据源。面对如此庞大的数据存量和增量，百度率先发布了大数据引擎，开放了包括开放云、数据工厂和百度大脑在内的核心大数据能力，并通过大数据引擎向外界提供了大数据存储、分析和挖掘的技术能力。李彦宏描述的这个前景吸引了吴恩达和他的同事们一个接一个地加入百度，也需要他们的力量来实现。
也许在李彦宏看来，最后一次技术质变是搜索算法取代了人工目录，完成了互联网信息搜索的巨大变革，他作为关键参与者见证并推动了这一质变。接下来的变化就要来了，这一次他把这种趋势提前看成是“先知”和“布局”，他为百度保留了强大的人才和技术基础。在过去的十年中，百度技术的核心是“搜索算法”，它解决了在“结构化”的海量数据(即网站地址)中找到人们所需信息的位置的问题。今天，百度的技术布局侧重于“人工智能”，让机器学会学习，并独立建立逻辑方法来理解需求和解决“无标记”海量数据中的问题。过去，搜索算法的更新和升级仍然完全依赖于人类的作用，但现在人工智能将实现机器算法的自我完善，技术的发展速度将大大提高。人工智能和深度学习将从底层结构改变互联网的技术基础，这将不仅有利于搜索引擎，例如，语音和图像识别技术的质变将改变人机交互的方式，自然语言技术的质变将模糊不同语言之间的界限，如无人驾驶汽车、智能机器人(市场、咨询)、智能城市等。这些不过是由更智能的机器带来的成千上万种不同应用程序的一个微不足道的分支。在过去的15年里，李彦宏用科技制造了一个搜索引擎。在接下来的几年里，他可能会用人工智能彻底颠覆技术，创造另一个完全不同的百度，这样技术就能更深刻地改变互联网。
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