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本报记者傅
在今年的移动世界通信大会(mwc)上，大数据已经成为业界最关注的话题。不仅像爱立信这样的电信设备供应商正在探索大数据可能给电信行业带来的新机遇，包括中国联通、法国电信、西班牙电信和verizon在内的许多电信运营商也在强调电信行业的未来，即大数据。中国联通总经理陆益民在mwc会议上表示，虽然运营商的传统业务正面临互联网业务的挑战，但大数据、云计算等业务将成为运营商新的市场和增长点。
大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专门处理。随着移动互联网的发展以及云计算、物联网等新技术和新模式的普及，运营商的管道可以捕获世界上的大部分数据，尤其是用户使用数据和信息的行为。如果它们能被有效利用，运营商将获得一笔财富。
大数据分析成为it行业的热点
早在1980年，著名的未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》一书中热情地称赞大数据为“第三次浪潮的多彩运动”。大数据时代的到来最早是由咨询公司麦肯锡(McKinsey)提出的，该公司表示，数据已经渗透到各个行业和业务功能领域，成为重要的生产要素。自2009年以来，“大数据”已经成为互联网信息技术行业的一个流行词。2013年，爱立信在发布其趋势展望时，将“加速大数据时代的数字生存趋势”列为重要话题。爱立信认为，运营商拥有的数据资源具有巨大的社会和商业发展潜力。
电信业的未来在哪里？今年的mwc展览给出了答案——大数据。电信设备供应商、运营商和互联网服务提供商都将战略注意力转向了大数据。虽然大数据仅仅停留在概念层面，但一些it巨头已经在今年的mwc展会上展示了在这一领域的新成就。
在此次会议上，英特尔展示了大数据领域的一项新成就——“guavus大数据分析”。这一名为Guavus的整体端到端解决方案为通信服务提供商提供决策应用，可用于网络工程、营销、客户服务和利润。
对于电信设备制造商来说，大数据时代的到来将带来新的机遇。爱立信首席执行官卫翰思表示，电信设备市场没有上限。网络社会的快速发展及其产生的大量数据和流量将为电信设备制造商未来的业务发展带来巨大的市场机遇。
大数据分析帮助运营商转型
从理解大数据概念的角度来看，业内人士认为，大数据是一种发现确切含义、发现大量数据中隐藏的含义以及发现意想不到的关系和有趣联系的能力。快速分析大量复杂的非结构化数据，解决行业、非商业组织和政府之间的非线性关系。
目前，全球电信市场正在发生深刻变化，电信运营商在整个ict行业的主导力量正在逐渐分化。苹果、谷歌、百度和腾讯等巨头通过控制终端平台和移动互联网门户等关键位置，改写了信息和通信行业的生态。电信运营商的语音业务日益饱和，新兴的互联网业务正在蚕食传统的电信业务，导致市场竞争日益激烈。
改造移动互联网是全球运营商的共识，改造的突破口是立足于当前的管道优势，建立一个应对股市的运营系统，建设一条智能管道带动交通管理成为普遍的选择。在此基础上，运营商需要抓住大数据时代的机遇，有效地利用和分析大数据，以获得加速转型的见解。
电信运营商拥有丰富的数据资源优势。就国内运营商而言，移动用户数量已经超过11亿。业内专家认为，在大数据应用模式中，运营商可以根据客户对用户行为分析、行为理解和行为预测的深刻洞察，将数据打包成服务，从而形成对外开放和商业化的核心竞争力，带来商业模式的创新。此外，运营商可以使用数据分析来改善用户体验、优化网络质量、帮助市场决策和刺激业务创新。
事实上，自去年以来，外国运营商已经开始探索大数据的价值。法国电信、西班牙电信和威瑞森都设立了大数据部门，以扩大运营商数据能力的商业化。
数据分析应用模式决定价值
近两年来，大数据的概念一直在升温。可以说，移动互联网、物联网和云计算等热点的兴起在很大程度上是大数据产生的原因。与前几年云计算和物联网的概念类似，对这一概念的热猜测引发了对大数据泡沫的质疑。最近，一份分析报告指出，大数据在未来一段时间内可能会进入一个相对较低的时期。
由于大数据背后的动机、参与者和方法的多样性，其秩序的建立必须是一个渐进的过程。因此，无论是电信企业还是互联网服务提供商，大数据的诀窍都没有固定的公式。it巨头围绕大数据概念撰写文章可能只是建立工业秩序的开始。
业界普遍认为，大数据具有以“V”开头的四个特征:容量、多样性、速度和最重要的价值。虽然业界对大数据的数量级没有定论，但在许多行业应用场景中，数据集本身的大小并不是最重要的，但完整性才是最重要的。百度专家认为，就大数据的价值而言，这就像是在沙子里寻找金子。大数据的规模越大，真正有价值的数据就越少。从这个角度来看，大数据时代不是以技术为核心的技术创新，而是商业模式的转变。随着大数据时代的到来，it资源成为公共社会资源，it产业的发展模式也将发生变化。
移动互联网、云计算、物联网等新技术和新模式的广泛应用，带来了整个it行业的分工和主导力量的巨大变化。在大数据时代，如果电信运营商不能挖掘出数据的价值，他们可能会完全流水线化。
因此，运营商需要了解需要用户的第三方开发者的互利共赢模式，并有效地将他们的数据转化为收益。数据分析作为一种商业形式存在，各种行业解决方案将在市场上一个接一个出现。一方面，运营商需要加大业务创新，认真研究用户需求，不断开发新的应用。另一方面，要加强开放合作，与产业链内外各环节合作，加快探索交通管理的商业模式。
