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网友刘洋(音译)来到一家b2c商城挑选包包，看了一会儿后，他发现没有合适的包包。第二天，我在看其他新闻网站的时候又看到了这个包的广告。然后它激起了购物的欲望。“真奇怪，昨天我觉得还过得去，但今天我觉得很喜欢。”刘洋说道。 这种重复跟踪和推荐技术是营销公司开发的所谓“拜访定位”技术，针对目标用户进行再营销，其精准效果远远优于其他定向技术。在这背后，数据分析发挥了作用。将数据应用于营销正在改变传统的沟通方式和消费者洞察力。这就要求企业更准确地找到自己的目标用户，掌握用户在沟通过程中的行为特征。 2013年将是大数据爆炸的一年。作为数据和技术驱动的网络营销，大数据将为其带来巨大的应用价值，也将帮助企业在广告营销方面做得更好。 近日，常戎通信集团与百度展开战略合作，成为首家与百度达成战略合作伙伴关系的广告公司。双方将重点在百度消费者搜索洞察研究领域进行深入交流与合作；最近，品友互动还推出了面向中小企业网络营销的“品友大算盘”，让中小企业也可以利用大数据进行网络营销。 拥抱大数据 在传统媒体时代，有数以百计的电视台、数以千计的报纸和数以千计的杂志，而在互联网时代，有数以百万计的网站和数以亿计的网民，而每个网站每天都有无数的互动，所以互联网上的信息和数据是巨大的。 “这些数据太惊人了。如何找到这些数据背后的规律需要通过技术手段来获得。海量数据的意义在于，虽然外表复杂，但从本质上来说却非常简单。找到数据背后的规律将为交流和沟通带来价值。”品友互动的联合创始人谢鹏说。 在谢鹏看来，百度、腾讯、淘宝和新浪在每个平台上都有大量数据。即使是单一的媒体平台，其数据也反映了网民的各种行为。例如，百度平台展示了网民与搜索相关的各种行为，淘宝展示了他们的购买行为，新浪平台展示了他们的阅读行为。 “我认为这些行为非常有价值。不同的是，他们各自的媒体有不同的互动行为。如果把这些不同平台的数据放在一起，我们会充分掌握网民的在线行为。这些行为包括互联网行为、购买行为和点击行为。”谢鹏说。 百度搜索引擎市场部总经理刘伟告诉记者，百度去年提出了一个营销概念ciw，也是在整合营销之后提出的。ciw是百度关键时刻搜索的方法论:第一个是基于大数据。洞察力；其次，基于对消费者的了解，选择媒体并提供营销策略和传播策略；第三是如何更好地评估价值。 “百度之前已经做了大量的数据积累，但是如何应用这些大数据属于沙力淘金，如何更好地帮助企业营销，我们目前正在一起研究这些数据。”刘伟说道。 对于许多国内第三方营销传播机构来说，像奥美这样的大型传播集团很难直接收购和收购已形成的数据公司，但它们仍能以其他方式拥抱“大数据”。 关于百度与常戎通信的战略合作，常戎通信副总裁朱洪刚认为，通过百度向常戎传播开放数据，可以弥补常戎现有研究数据中在线搜索数据的不足，加深消费者的洞察力，提高营销过程中解决品牌定位或通信策略问题的效率，为企业提供更好的质量和更准确的沟通。 以不同的方式获得大数据 除了一些品牌，未来大部分营销费用将在大数据的指导下产生。企业的消费群体分布在哪里？企业的潜在用户在哪里？通过大数据找出它们分布在哪里，然后使用创造性的交付形式让它们成为企业的粉丝并形成销售。 在大数据营销时代，任何发布带来的点击率、转化率和销售额都将以数据的形式呈现，如何利用大数据的价值对第三方组织来说是一个“技术”挑战。“平台公司拥有大量数据，但他们通常不分析数据。分析和挖掘工作通常由dsp(数字信号处理公司)完成。”谢鹏说。 在大数据时代，平台公司积累大数据，但具体的应用和分析是第三方数据营销机构和传统营销公司的事情。这里有一些不同的营地。百度副总裁曾良告诉记者，百度的合作阵营有几种不同的类型。一是许多传统的综合代理现在正在建立自己的搜索引擎团队来进行大数据研究。例如，一些国际通信集团已经收购了成熟的数据公司。也有一些传统的搜索引擎营销代理，他们除了联系互联网行业以外的客户，还愿意为客户提供全面的服务。 “像常戎通信这样的传统代理公司现在已经喜欢上了网络媒体，他们更愿意进行线上和线下的整合营销。我们拥有数据研究、客户服务方法以及在线和离线媒体交付模式方面的资源。广告商携手合作是非常好的。”百度副总裁曾良说。 像Pinyou Interactive这样的纯技术数字信号处理器是基于大数据的。“大数据营销的核心在于基于海量互联网数据的数据挖掘和计算。因此，云计算的概念自然被引入到这个领域。”谢鹏说。 事实上，对于世界上的数据安全和隐私问题，没有好的解决方案。奥美全球总裁史蒂夫·金认为这需要找到一个平衡点。一方面，用户需要来自用户的个性化信息。洞察在线行为；另一方面，用户不希望这些信息过度干扰他们，他们需要建立一种平衡的关系。这可以通过技术来解决。 用技术挖掘大数据 一位汽车客户想为南京20-25岁对汽车感兴趣的男性网民推销产品。川阳科技使用sam数据来搜索用户行为，并通过搜索相关关键词来搜索所有符合目标受众的页面。这样，聚合度非常高，页面将自动列出，并通过广告平台媒体矩阵传递给用户。 通过这次用户行为搜索，在南京找到了近20万个合格的用户样本，并以富媒体的形式扩展到目标用户，显示频率限制在6次。最终综合点击率达到1.5%~2%，企业客户对不到30万元的广告非常满意。 事实上，如何计算和分析海量数据是一项技术性很强的内容，但不同的公司也有自己的核心竞争力。例如，大多数数字媒体的第三方组织通过cookie跟踪用户的行为，并使用cookie作为标签来跟踪用户的行为。 一般来说，数字营销公司会对受众数据库进行分类和管理，通过搜索引擎和云计算技术分析用户数据库中每个用户的网页浏览记录，提取文本关键词，找到用户的兴趣关注点，然后将用户属性细分为几个行业类别和数百个产品子类别。 “事实上，在分析人的时候，我们从三个纬度进行分析:第一个是人口统计属性，它来自登录用户的信息，如姓名、年龄、性别、职业、收入等。；第二是地理属性；第三是心理系统层面的属性。”刘伟告诉记者。举个简单的例子，广告商已经通过电视媒体引起了他们的兴趣。感兴趣后的第一个行为可能是在互联网上搜索以获得更准确的信息，然后在搜索后产生点击并引导消费。这是一个非常有效的循环。 “我们要做的是有效地结合这些行为来引导客户投放，在做电视投放的时候是否应该在搜索引擎上投放，以及如何搜索或组合关键词。事实上，这些都是通过数据集成来计算的，客户制定跨媒体集成交付策略更有效。”百度副总裁曾良说。
