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2月底，在美国好莱坞举行的第85届奥斯卡颁奖典礼上，李安凭借《少年派的奇幻漂流》获得最佳导演奖。有趣的是，微软研究院的专家大卫·罗斯柴尔德通过大数据分析预测了每一个奥斯卡奖的归属，唯一一个出错的——大卫·罗斯柴尔德对其他主要奥斯卡奖的预测也大获成功。此前，在2012年美国总统选举中，他正确预测了51个选区50个选区的选举结果，准确率高于98%。
这只是一个缩影。自2012年以来，大数据已经在越来越多的领域和场合广为人知，大数据的声音不断传来传去。无论是科技博客、业内各种各样的人、业论坛还是媒体话题，都会有关于大数据的讨论。事实上，在科学、体育、广告、公共卫生、经济发展和经济预测等许多领域，“大数据”的预见能力正在发展，数据开始推动决策发生变化。金融业使用大数据来识别个人信用风险；快递字段使用数据来确定行驶路线并减少等待时间；政府利用大数据找出火灾和井盖爆炸最有可能发生的地方；购物中心使用大数据来寻找产品之间的联系；像微软这样的科技公司分析病人的入住率；zynga通过数据分析修改了游戏设计。
基于数据的精准营销
当我们拥有各种各样的数据以及如何使用它们时，我们不能忽视大数据时代的大数据公司。在传统行业中，有价值的数据一方面依赖于整个物联网的兴起，另一方面依赖于自身信息部门的数据积累。这些数据大部分都有助于这些行业自身的发展，但很少有真正大数据公司的潜力。目前，大数据公司主要集中在it互联网行业。
互联网公司的优势在于，他们在数据分析和处理的基础技术方面处于领先地位，他们的服务开始涉及到各行各业的组织、管理和运营，数据积累更加广泛；另一方面，亿万网民的行为、需求和生活通过互联网联系在一起。由此产生的大量非结构化数据具有更大的商业价值。
在线广告已经成为推动互联网行业大数据发展的重要力量。随着互联网和移动互联网的快速发展，越来越多的人将选择数字媒体作为获取信息的渠道。互联网用户覆盖了主流消费群体，他们对数字媒体的接触和依赖超过了电视和飞机等传统媒体，消费决策将越来越依赖互联网——在线广告已经成为验证大数据价值的前沿行业之一。
互联网已经进入了一个个性化、社会化、开放性和移动性的时代。随着社交媒体、电子商务和智能终端的快速发展，每天都会产生大量的半结构化和非结构化数据。例如，淘宝每天有超过50tb的活跃数据，有4亿条产品信息和超过2亿注册用户的在线活动。因为在线广告公司的服务延伸到几乎所有成熟的互联网平台，他们有相当数量的访问这些数据。用这些数据支持准确的广告是大数据时代在线广告公司的关键口号。
除了基本设备和技术提供商之外，facebook和twitter等社交平台也被业内人士视为最具数据商业价值的互联网公司。谷歌开始探索人工智能领域的数据在搜索引擎中的应用，而新兴的实时竞价广告则专注于受众数据。
川阳科技是一家在线广告公司，在中国早期将数据视为未来广告市场的核心价值。自成立以来，川阳一直致力于建立网民行为数据库。到目前为止，就数据挖掘的广度和深度而言，川阳的数据库已经确立了行业优势。它不仅拥有超过9亿个独立的cookie数据库，覆盖超过4.73亿活跃的网民，而且拥有一个相对完整的分类模型，可以对用户进行多维度、全方位的分析。
川阳科技副总裁王跃告诉记者，川阳广告生态系统的核心部分是“同一个数据”网民数据智能引擎，业内人士称之为打开精确定向的黑匣子。
Samedata具有智能组网、算法挖掘、集成清洗等功能。开放了川阳9亿cookie数据库和1000多个媒体资源，拥有川阳科技领先的数据分析技术和挖掘内核。它通过分析和挖掘内核持续跟踪、分析和收集信息，验证观众的人口统计特征，并通过机器人(300024)学习分析模型。最后，将中国的海量受众信息数据整合并清理成一个可广泛使用的综合数据库，为关键词定位和语义主题定位提供底层数据接口和应用匹配显示，从而指导整个广告平台的商业智能。
在川阳科技的广告营销生态链中，samedata位于数据管理平台dmp中，用于为整个竞价模式的实时购买提供受众数据。与需求侧平台dsp和供应侧平台ssp相比，dmp在rtb领域也发挥着重要的作用。因为没有dmp，就不可能实时判断目标受众和个人受众的价格，更不用说实时竞价了。Samedata利用了巨大的数据库。广告通过广受欢迎的abp受众购买平台(dsp平台)投放，该平台可以通过广告执行前后的各个维度，以非常直观和直观的形式向广告商和代理公司展示整个投放过程。
具体来说，川阳广告营销生态链中相同数据的工作原理和过程如下:交换平台或媒体印象生成后，平台或媒体通过标准协议向dsp平台发送请求，通常携带媒体名称、媒体分类、页面url、页面上下文关键字、媒体设定的最低价格以及最重要的信息——用户cookie等信息。dsp通过搜索预先建立的用户映射库，将用户转换成dsp平台能够识别的用户，然后综合计算从交换平台或媒体接收的所有信息，筛选出合适的广告和最高竞价的广告，然后将广告id、素材地址、跳转地址、大小和类型发送回平台和媒体。投标成功后，平台会将成功信息发送给dsp平台。实施招标中与受众购买相关的全部环境数据需要由位于底部的dmp提供。
因此，由samedata驱动的dmp将不再只关注实时竞价广告的点击优化，而是更多地基于提供企业受众细分，进一步实现显示广告的精确定位、网站优化、搜索定位和重复定位。受众研究和数据挖掘dmp将细分受众(消费者)，并购买或销售这些受众细分广告展示机会。数据管理平台将提供更加合理、科学的算法和分析依据，帮助客户和媒体执行机构判断什么样的受众是高质量的，什么样的广告平台拥有更多这样的高质量广告受众群体，从而使营销结果更加可信和突出。
我们应该知道，大数据对于精准广告最直接的意义在于，它可以通过数据分析来定位网民的兴趣，然后给单个目标受众定价。在探索网民行为兴趣的基础上，应用最新算法研究成果，利用全方位用户兴趣跟踪技术和贴身目标受众，将网民兴趣分为33大类、168个中间类和857个小类。
2012年，基于互联网用户数据智能引擎samedata的川阳科技先后发布了多份行业研究报告，如互联网用户对汽车的兴趣图、母婴行业在线受众的用户行为数据等。，提供了不同年龄、性别和阶层的互联网用户的不同兴趣、浏览习惯、关注点和相互关系的详细统计和描述。
广告业的演变
大数据时代的到来为精准广告的发展提供了机遇，但它远远不足以将精准带给在线广告。
阿里巴巴研究大数据的工程师发现，仅仅通过客户的购买体验来选择类似的产品推荐给他们是徒劳的。类似的产品不仅不会让顾客想买，甚至会产生负面影响，削弱他们的购买欲望。
你不能说这种广告不准确，因为理论上它确实是正确的。问题是，像所有传统广告一样，rtb仍然是生产者的大喇叭，它是一种以生产者为中心，用推送技术推动消费者的广告。只是在过去，它是一把散弹枪，一把接一把，但现在一枪更准确。消费者接受广告的方式仍然类似于“躺着挨枪子儿”，他们不会上门，也无法逃避。
中国社会科学院信息研究中心秘书长姜启平认为，以前的万维网正在逐步升级为语义网，这将彻底改变网络广告的生存环境。语义网连接网络、移动、定位等，符合大数据标准，是异构数据的聚合；其次，它代表了从网络上的p2p到移动互联网上的html5的前沿，是一种自组织、自协调的社交网络计算。语义网通过给内容添加标签来构建网络环境，这将打破广告屏幕内外的界限。语义网将使用户的每一项网络活动都成为一种智能广告行为。
川阳科技的samedata智能数据引擎也在基于覆盖的1000种媒体对网页文本内容进行长期语义模型分析和研究。为了让受众探索浏览网页内容的轨迹，网页文本内容通过成熟的训练不断应用和实时更新，形成智能网络搜索引擎，为关键词定向和语义主题定向提供底层数据接口和应用匹配显示。
简而言之，在语义网下，在线广告将从目前的精准过度到未来有意义的推送。只有打开消费者心中的意义，才能准确定位，避免上述负面影响。下一代广告的准确性将不再仅仅定位像rtb和lbs这样的人，而是直接沿着意义的子午线定位心脏，并作用在人们的心脏后面。未来的广告也是实时的，但更多的重点将放在此时此地的精确碰撞上，它们会很快聚在一起，很快分散。
这一判断也符合《连线》杂志最近一篇文章中的观点，即“互联网将从空模式转变为时间模式”:互联网上的所有信息将很快变成一个基于时间的结构，从静态转变为动态，并且总是流动的。我们不再需要依靠Amazon.com来通知我们是否有一本感兴趣的新书来了；电子商务将会有很大的变化，所以我们不必寻找任何新产品。
当然，从精确到推荐，这意味着一个产品的广告对每个人来说都是不同的；意味着从中央计算模式向本地计算模式的转变。那么，很难说未来广告公司的具体形式是什么。然而，日本野村证券(Nomura Securities)在未来提出了一个相关趋势，即“生产和消费的逆转”，这意味着在未来的分散模式中，消费者成为起点，生产者成为终点。对于大数据和广告来说，生产和消费的逆转将导致新广告的出现，而这些新广告是颠倒的。
川阳科技在网络广告领域的探索颇有先见之明。它依靠云中的数据库获取海量的交互式结构化和非结构化数据，底层数据分析平台支持中上游的应用服务，开辟了个人电脑和移动互联网之间的数据通道，逐渐催生出一种垂直产业链形式。川阳创建的samedata将数据内容整合到一个高度智能的搜索引擎中，并对内容进行过滤和匹配，为准确定位提供底层数据接口和应用程序匹配，成为一家正在进行大数据输入、收集和集成的公司。
从某种意义上说，未来成熟的在线广告公司也必须是大数据公司。川阳可以在产业链底部深度布局数据采集和分析平台，为终端、平台、行业提供个性化、精准化、智能化的机制，并在此基础上延伸数据处理产业链，服务于媒体、代理商、广告商、用户、第三方咨询研究机构、电子商务企业乃至传统企业内部的生产环节，实现消费与生产的高效匹配，探索新的商业模式。
根据美国it女王戴森的说法，有一个可行的商业模式。有了足够的数据支持，未来的广告主可以构建一个与客户本地数据对接的数据收集和分析平台，与众多生活方式设计师的众包平台对接，从而为消费者提供生活消费各方面的一对一建议或其他个性化服务。在这种模式下，广告商不会从媒体中赚钱，而是从商业中赚钱。
