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10月14日，位于杭州西湖西南部的云计算产业生态园云起镇将举办一场盛大的云计算大会，届时将有20000名开发者和3000多家企业在云上与云计算和大数据的理念碰撞。
会议前夕，《中国商报》记者采访了与会者之一的易图科技联合创始人林辰唏。他的工作领域是计算机视觉技术，他在云计算平台上应用了人脸识别和甲板车辆识别。生物识别和深度学习只是这次云起会议的亮点之一。
据林辰唏介绍，中国的计算机视觉技术可与世界顶尖的美国和以色列相媲美，这一领域自然与云计算有关。像易图科技这样的软件即服务开发者日益增长的生态是推动云计算发展的一个重要因素。
这台机器“识别人”的能力已经超过了人眼
在拥挤的地方，如火车站和地铁，经常可以看到警察随机检查路人的身份证，输入身份证号码，并与后台系统比较信息，以发现可疑的人。目前，在厦门的高铁和客运站，这项任务已经移交给摄像机后面的计算机视觉系统。Etu Technology提供的方案可以自动识别进入摄像机范围的每个人的脸，无需经过的人的积极配合。这项技术帮助厦门警方侦破了几起案件。
像这样比较大量的图片和视频是一项cpu密集型的工作，它占用了大量的服务器资源，自然需要云计算基础设施的支持。
在过去的两年里，越来越多的国内企业走向云计算。然而，由于公共安全、金融等行业对数据安全高度敏感，这些领域完全在公共云平台上运行的情况仍然很少。据本报记者从金融行业了解，一些中小银行已经将非核心业务转移到了云平台，大部分仍使用自己的传统ioe架构。但是为行业定制的专有云是一种解决方案。
此前，中国招商银行(Quote 600036，Consulting)率先将人脸识别技术应用于全国1500个营业网点的vtm可视柜台机，经过一年的测试，最终选择了易图科技的解决方案，该方案适用于开户、激活等需要现场“自我识别”的业务。
易图科技联合创始人林辰唏告诉记者，在1/10万误识率的前提下，测试阶段人脸识别准确率可达98%，而用肉眼将身份证照片与账户持有人匹配的误差为1%。换句话说，机器的精确度已经超过了人类的眼睛。
中国的云计算依赖于saas层开发者
包括人脸识别在内的计算机视觉是一个非常新的领域，在中国由初创企业推动，但其水平已经基本与世界上最先进的国家如美国和以色列持平。世界上有三个实验室属于计算机视觉领域的顶尖机构，麻省理工学院、加州大学伯克利分校和一个欧洲实验室。
这些机构中的人要么被谷歌这样的巨头挖走，要么独立创业。例如，Etu Technology的另一位创始人朱龙是麻省理工学院人工智能实验室的博士后研究员，师从美国计算机视觉学科的创始人之一、霍金的弟子艾伦·尤尔教授。目前，在中国的人脸识别领域，除了Etu技术之外，还有face++(马云在德国演示人脸支付时的技术提供商)、蚂蚁金服的内部团队和车间等。
与车辆目标识别相比，人脸识别的应用范围和场景更加广泛，它正逐步从安全等tob业务向支付等toc业务发展。此前，网上银行使用人脸识别技术开设账户、进行交易和其他业务，这些业务仍在等待监管机构的批准。
林辰唏说，未来计算机视觉的应用场景将更多地与机器人相结合，这样机器就可以学习人们的思维能力。他喜欢用形象比喻。云计算就像一座发电厂。建立在云平台上的各种saas应用都是电器，消费者只有使用这些电器才能实现电能的价值。因此，中国云计算发展的当务之急是丰富saas开发者的生态，在云平台上构建更多的应用场景。
