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亚太地区的一些电信运营商是早期采用大数据技术的先锋，其中许多甚至毫无保留地完全接受了这一技术。大数据分析可以帮助运营商更好地了解用户在这种竞争环境中的需求。有证据表明，在早期阶段采用大数据分析的运营商获益匪浅:例如，用户流失率降低，arpu值提高，企业内部生产率提高。
ovum企业部首席分析师何厚铧(Adrian ho)表示，电信运营商可以应用大数据分析技术为企业提供ict服务，这将大大拓宽企业收入。
利用大数据开发企业ict服务
然而，即使是在早期采用大数据分析技术的运营商也很少使用这种新技术为企业客户服务，从而增加了他们的收入。新加坡电信是个例外。他们通过新组建的技术团队成功地建立了一个为政府和企业客户服务的大数据案例。韩国电信也在2013年初推出了自己的大数据分析服务，允许用户在使用u-cloud时自动安装hadoop平台，这使得它更具成本效益。
2013年底，sap与中国电信和德国电信的子公司t-systems合作推出了一系列云服务，包括数据库系统sap hana。运营商通过sap hana平台为企业客户提供大数据环境下的高性能商业智能应用。企业通过该程序对海量数据进行实时分析，并将分析结果提交给管理层参考。运营商经常与软件供应商合作，共同推动云服务在不同规模企业的部署和应用。
这些案例激发了亚太地区其他运营商开发ict服务的愿望，ict服务是新ICT服务的一个关键购买点，可以迅速引起首席营销官或许多企业其他部门领导的共鸣。不幸的是，许多亚太运营商有一个共同的观点:这不是他们的传统领地，所以他们仍然犹豫不决。
云服务可以让各种组织和中小型企业使用这一先进技术，而无需在早期进行巨额投资。过去，这些企业根本没有能力开发和维护大数据解决方案。云服务还可以让企业按需扩展，这比以前严格的计划更有效。然而，许多亚太电信运营商并不提供这种云服务，甚至将来也不打算提供。
运营商在大数据分析方面的先发优势
为了分析消费者行为，有必要在用户使用智能终端设备时收集数据。考虑到这一点，电信运营商比任何其他实体拥有更多和更丰富的关于普通消费者行为的信息。通过这种方式，运营商可以将这些信息货币化，并与其他企业合作，成为大数据分析和智能的枢纽。运营商可以分析收集到的动态实时信息，帮助零售商更好地了解消费者行为，并帮助他们设计营销和移动广告。
大数据分析可以帮助零售商使移动广告和营销更有针对性。运营商收集的消费者的位置和兴趣信息可以使零售商在不打扰用户的情况下提供个性化服务。
运营商还可以为企业提供咨询服务，帮助企业制定整体经营战略。将来，如果法律允许，运营商甚至可以直接向零售商出售这些信息。总之，这些用户信息使得运营商在企业市场上有着巨大的服务发展潜力。
欧美运营商在这方面已经走在了前列:Telefonica和verizon两年前成立了大数据部门，在媒体广告和营销服务中利用用户数据为企业提供准确的营销服务方面做了很多探索。美国电话电报公司与星巴克合作，将用户位置信息货币化；Ntt docomo利用大数据解决方案实现医疗资源的社会创新，培育医疗信息服务的增长点；t系统将大数据的价值带到了汽车网络的极致；沃达丰为数据挖掘公司和大数据应用中的其他合作伙伴提供匿名地理位置数据，并有效地与一些lbs应用服务接口。
因此，这些企业在企业市场上获得了回报。以沃达丰为例。根据沃达丰2013年的财务报告数据，来自企业客户服务的收入占总收入的27%。
如何加入大数据分析领域
大数据技术通常操作繁琐，在集成和执行过程中涉及大量数据，这使得许多企业无法制定如何抓住大数据机遇的策略。另一方面，它为运营商提供了重要的商业化机会。由于大数据技术的复杂性，很少有企业了解内部运营模式，不知道如何使用。然后，电信运营商可以与企业客户合作，将大数据分析集成到他们的业务中，或者协助营销和提高运营效率。
许多企业对大数据分析技术的主要需求是:如何从大数据中分析可操作的预测，或获得更好的工具，或优化收集和存储的数据，以及如何分析和预测与业务相关的结论。电信运营商必须参与大数据分析，以满足现代企业的这些需求。
如何整合需要一些技巧。何表示，运营商应该了解企业的业务流程，并概念化营销和战略。不过，他也看到，亚太地区很少有运营商具备这样的能力，但投资大数据分析可以带来更深层次的商业洞察力，大大提高企业市场的商业敏锐性，有助于运营商提高其在企业市场的ict服务能力。
何提到了运营商加入大数据分析领域最简单的方式——为企业提供基础设施服务，允许企业将海量的结构化和非结构化数据存储在运营商手中，这也可以使运营商充分利用现有的数据中心资源，并在此基础上提供一些备份、恢复和安全服务。对于运营商来说，这是最自然的转变，因为这是传统的，取决于他们现有的资产和能力。
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