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苏宁最近宣布了酝酿已久的“s-tv”计划。该计划改变了传统的工厂主导和消费者选择的模式，走上了用户主导、技术驱动、逆向定制和精准营销的道路，并为目标受众量身定制了家用电器。这种利用大数据分析用户需求的生产和销售模式引起了业界的关注。 准确定位用户需求，提高目标客户的“点击率”，是大数据应用展现的风采。然而，目前缺乏数据完整性和缺乏分析师已成为阻碍电子商务领域大数据应用和发展的两大障碍。 电子商务领域的魔弹理论 从去年开始，“大数据”成为热门话题。数据显示，全球大数据it支出将从2012年的960亿美元增加到2016年的2320亿美元；在中国，大数据的潜在市场规模将达到2万亿元。 传统的包销定制往往在电器销售一段时间后才知道消费者的偏好，这很容易导致某些类型的电器滞销。定制家电将能够准确把握消费者的需求，不仅为特殊的消费群体量身定制，还能优化上游生产效率，降低成本，快速周转，改变传统模式中市场反馈滞后的缺陷，积极研究和参与产销供应链的运作。 不同于传统问卷调查的先入为主的内容和有限的数量，电子商务依靠大数据分析中现有平台积累的“海量”用户信息，分析大量用户消费行为信息，挖掘不同用户群体对产品的需求，掌握最新的时尚趋势。在大数据分析的基础上，产品被定制和定制。也就是说，用户想要什么，喜欢什么，他们生产什么。 基于沟通理念“魔子弹理论”，大数据分析有助于电子商务创造出用户想要的产品，使产品在沟通过程中能够准确定位用户需求，提高目标对象的“命中率”。 大数据离我们不远。经常在网上购物的人会发现，当你在购物网站上浏览某些产品后，相应的产品信息会出现在你的qq和新闻浏览页面上。 中国家电协会秘书长徐东升表示，在大数据时代，大数据分析模式的应用不仅可以帮助企业提前把握市场消费需求，还可以化解市场危机，为企业精准营销和高效营销提供关键信息和决策支持。用户的每一个动作、每一句话、甚至每一个表情都是值得研究的数据。用户就是数据，数据就是价值。 掌握“海量”数据是关键 借助大数据分析，电子商务不仅可以提高营销对购买行为的成功率，还可以降低营销成本，使产品更适合用户需求，帮助企业提升竞争力。 因此，掌握“海量”用户数据是大数据分析的前提。目前，国内电子商务巨头，如阿里巴巴、百度、京东等。，凭借多年的电子商务实战基础积累了一定数量的用户数据，并在大数据分析战中把握住了机会。 阿里巴巴在应用大数据方面迈出了第一步，并利用平台的天然优势将这类数据发挥到了极致。代表是“淘宝数据立方体”。阿里巴巴集团首席技术官王健将阿里巴巴定义为一家数据公司。此前，马云还表示，对阿里巴巴集团来说，最有价值的不是淘宝或支付宝，而是阿里巴巴掌握的消费者数据和信息。 京东已经走上了o2o零售大数据整合之路。今年3月，JD.com与全国15个城市的万家便利店签署了合作协议，宣称实现便利店一小时配送。京东为合作伙伴提供各种位置和平台支持，分析便利店的销售、路线、转换率和用户习惯，提高门店的销售业绩。京东用它来实现从在线到离线的数据采集。 百度紧随其后。2013年除夕，央视新闻联播推出了春节，这是第一次用百度地图定位大数据，用百度索引解读春节、除夕和除夕的新闻。大数据与新闻的巧妙结合已经成为近年来央视新闻节目最成功的创新之一。此外，腾讯等互联网巨头也大举投资大数据，可以说是“没有数据，就没有互联网”。 大数据也已成为全球竞争的对象。中央财经大学的何强教授在今年的两会提案中提到，获取和控制海量网络数据正成为未来20年世界各国争夺信息社会控制权的重要战略手段。奥巴马政府甚至将大数据称为“未来的新石油”。 关于用户的数据越多，就越能准确预测客户的潜在消费行为。智能手机就是一个突出的例子。去年，JD.com开始谈论与许多国内手机制造商的合作。与以往京东只提供销售平台不同，JD.com对手机的配置和价格提供了参考意见。2011年，阿里巴巴启动手机计划，与国内手机品牌天宇和芯片公司英伟达合作推出阿里巴巴云手机。除了巨大的交通渠道淘宝平台，阿里巴巴云还根据阿里电子商务平台生成的行业消费数据分析消费趋势，为厂商生产提供参考，在一定意义上实现c2b定制。阿里巴巴云获得了巨大的回报，除了这些配备了阿里巴巴云操作系统的手机，而且大部分都预装了阿里应用，比如支付宝钱包和手机淘宝，这为马云构建云操作系统生态系统奠定了基础。 数据完整性不足和缺乏分析师 隐藏在大数据背后的巨大价值是不可估量的。然而，大数据的使用存在两个主要问题，这阻碍了电子商务对大数据的使用。首先，许多网站和企业面临的一个共同问题是缺乏完整和全面的数据。取样依据的多少直接影响分析结果的真实性。第二，缺乏专业的数据分析师，许多电子商务公司面对海量数据束手无策。 此外，还有数据安全和隐私等突出问题。一方面，海量数据聚合增加了数据泄露的风险。另一方面，一些用户敏感数据的所有权和使用权尚未明确界定，是否会导致侵权值得警惕。工业和信息化部加强了顶层设计和总体规划。根据国务院办公厅4月23日召开的2014年第一季度工业通信行业发展新闻发布会消息，国家信息技术标准化技术委员会开展了大数据标准化需求分析、标准体系框架研究和相关标准制定工作，并向相关国际标准化组织提交了大数据研究建议。工业和信息化部运行监测协调局副局长高素梅表示:“工业和信息化部将重点加快大数据和云计算的应用和推广，进一步加快大数据平台的实施。目前，工业和信息化部已将推广大数据和云计算列为工业和信息化部2014年的重点工作之一。” 互联网大数据应用仍处于起步阶段，还有许多问题需要改进，但大数据应用是大势所趋。如何获取、分析和应用大数据将成为互联网巨头在下一轮抢占市场的关键。
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