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2月20日，阿里金融旗下阿里小额贷款的最新数据发布。2013年，阿里小额贷款新增贷款1000亿元。截至2014年2月中旬，阿里小额贷款累计贷款1700多亿元，服务于70多万家小微企业，平均贷款余额不超过4万元，不良贷款率不到1%。 阿里小额贷款首次披露了基于互联网和大数据的贷款模式“水文模型”。 “水文模型”是根据小微企业的类别和级别建立的阿里商户相关“水文数据”数据库。 顾名思义，水文模型是指城市的水文管理。例如，某条河流的水位达到某个值，但人们不能根据这个值采取对策。他们准备好预防洪水还是什么都不做？根据数据无法判断趋势:下个月河水位会上升还是下降，这会影响防洪等河道管理措施？ 但是，如果把这个值放入历史数据和周围的河道数据中，我们可以作出一定的判断:如果与过去的同期相比，这个数据是否变得更高以及高了多少；在这段时间之后，河水水位是如何变化的？每条河道的走向都可以这样判断。 阿里系统在考虑向客户授信时，将通过门店自身数据和同类类似门店数据的变化来判断客户门店未来的变化。 如果在过去的某个时间点，商店的销售将进入旺季，销售量将会增加。与此同时，客户的对外投资额将会增加。结合这些水文数据，系统可以判断商店的融资需求；结合商店以往的资金支出数据和类似商店的资金支出数据，可以判断商店的资金需求额度。 例如，双十一的一家手机销售店的销售额已经达到300万元，远远高于平时。仅仅看这些数据来给用户分层或信用，很可能会做出错误的判断。 如果你把这家店放在一个水文模型中，观察它在不同时间和季节的经营数据以及同类店的数据变化，可能这家店的业务量通常不高。与过去双十一的数据相比，今年门店的营业额可能有所下降，与同类门店相比，增速可能没有其他门店快。
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