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日前，国务院《推进大数据发展行动计划》正式发布，拉开了全国大数据发展系统部署的序幕。《纲要》提出从政府大数据、新兴产业大数据和安全体系三个方面入手，推进大数据领域十大工程建设；全面推进大数据开发应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行业的创新应用；通过建设数据强国，我们可以提高政府的治理能力，促进经济转型升级。
随着《纲要》的发布，中国大数据发展将迎来顶层设计，并正式上升为国家战略。无论我们称之为大数据时代、互联网时代、物联网时代和智能服装时代，它们都有一个共同的特征，那就是信息数据化。当人和事物数字化时，意味着巨大的商机隐藏在这些数据中，国务院发布的大数据指南足以证明大数据的价值。
面对大数据的巨大价值，我并不担心其商业价值无法挖掘，而是如何把握商业挖掘的规模与公民隐私权之间的关系。如今，大数据的商业化已经成型。当我们登录或访问相关网站并通过电脑浏览某些信息时，我们在电脑上的行为会被记录下来。当我们再次登录一些网站并打开相关页面时，一些“牛皮癣”广告就会被推到我们的眼前。那么，谁在推销这些“牛皮癣”广告时询问用户的意见？追踪用户使用行为的业务挖掘的边界在哪里？这些问题可能比当前大数据业务挖掘的推广更重要。
首先，从目前的实际情况来看，大数据业务的前端非常繁荣，而后端业务的法律法规相对滞后。过度的商业利用，如果没有相关的隐私保护，将不可避免地导致用户的不满。那么，企业应该将数据商业化到什么程度，以及如何控制这种规模，就成了当前相关部门关注的焦点。
其次，对于企业来说，哪些数据可以挖掘，哪些数据不能在商业化中挖掘；对于行政部门来说，哪些部门可以拥有什么样的数据访问权限...这些都有关键的规模问题。如果能及时出台相关的法律、法规和政策，公民的隐私和安全问题可以大大缓解；另一方面，如果这个指导方针不能一直出台，那么公民的隐私就非常危险。
尤其是在智能服装时代，所有的东西都数字化之后，所有的人类行为和生活姿态特征都数字化了。网络安全和数据安全是摆在我们面前最紧迫和最重要的事情。可以预见，在智能穿戴时代，人与物之间、人与互联网之间的识别关系一定不是当前的数字密码，而是更加复杂的生物识别技术，如步态、静脉、视网膜、心率等。将人和设备与可穿戴设备联系起来。因此，通过对人体生理特征的识别，建立了唯一的识别特征和唯一的id。
显然，这种识别特征的建议是相对安全的，特别是对于金融系统来说，并且未来的支付是非常安全的。一旦你的设备被盗，当你离开时它会自动失效。深度数据化背后的商业价值将被放大，与此同时，还会存在数据安全风险。然而，我们不能仅仅因为大数据的安全受到威胁就停止科学技术的发展。
我们需要对数据安全保持谨慎，但我们不应该保持谨慎。正如我们知道网上银行不安全一样，我们仍然会谨慎使用它。此时，对于银行和其他机构来说，如何通过技术最大限度地保障用户财产的安全；我们知道美国有很多枪，但是很多人仍然向往美国。此时，对美国政府来说，是如何通过法律法规来结束这些案件。面对大数据也是如此，这就要求政府提高监管水平和方法，尽可能将犯罪的风险系数和危害降低到合理的范围。当然，社会上总有一些人想通过歪门邪道赚钱。这是政府需要解决的问题，也是如何有效控制的问题。虽然我们还没有完全进入大数据时代，但相关的缺点、问题和安全风险已经或多或少地开始出现。
随着国务院发布大数据文件，一方面将加速大数据产业的形成，同时也将加速商业价值的挖掘。然而，在这个过程中，我们不能忽视公民隐私权的重要性。因此，大数据产业的发展非常重要，但对于公民来说，保护或许比挖掘更重要。
