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世界各地每周都会发生20-30次4.5级以上的地震，但大多数都是无法预测的。
Ibm最近宣布，它正在为人工智能沃森培训一项新技能——预测火山和地震。ibm的一组计算机科学家与奥斯汀大学和纽约大学的研究人员合作，建立了地震预测的数学模型。
该模型收集了世界各地地表传感器的信息，并结合了许多地壳和地震理论。然而，由于我们对地球内部了解不多，这个模型计算起来非常麻烦。如果在家用电脑上运行，需要三年时间才能知道地下发生了什么。因此，ibm选择在超级计算机Sequoia上运行，它每秒可以计算16324万亿次。
地震预报和天气预报的区别在于我们不能在地表下安装传感器，地震发生的原理非常复杂，没有明显的规律。如果我们仅仅依靠动物活动和气压变化，我们就不能准确预测地震的时间和地点。
研究人员costas bekas承认:“我们对地球内部的了解远远少于对地球表面的了解。”然而，通过这个模型，地质学家和地壳科学家至少可以加深他们对地震的理解。“如果你不明白，你怎么能预测这种现象？”
然而，在花费20多亿美元收购了气象公司的数据部门后，沃森不仅担任了天气预报员，还通过这一庞大的气象数据提高了预测自然灾害的准确性。
地震预测还很遥远。在这个阶段，我们应该首先采取抗震和避震措施。
