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事实上，随着大数据时代的到来，世界各地的政府和企业在享受大数据带来的经济效益的同时，也为难以找到具有合适技能的人才而苦恼。中国已经成为大数据时代的先锋，自然也遇到了同样的问题。毫无疑问，大数据专业高端人才的培养迫在眉睫。
中国科学院、世界it巨头ibm和中国科技服务旗舰企业Pactera Haihui所倡导的大数据研究生培养体系，无疑在培养数据密集型人才方面迈出了一大步。
大数据产业发展如火如荼，人才需求旺盛
根据赛迪咨询公司的数据，到2016年，中国有望成为全球最大的大数据市场，市场份额达到8.03亿美元(约合50亿元人民币)。CCID分析师断言，中国将在未来形成全球最大的大数据产业带。
埃森哲和sas联合发起的一项调查显示，尽管预算紧张，但仍有近四分之三(72%)的美国企业计划增加对数据分析项目的投资，这意味着在经济衰退和预算紧张的前提下，全球领先的商业巨头仍在大数据投资上不遗余力。根据埃森哲的另一项调查数据，在接受调查的600家英国和美国公司中，33%的公司表示他们正在整个企业中积极使用大数据。68%的企业认为，他们自己的高级管理团队作为一个整体，能够参与和支持数据分析方法的部署，并根据事实做出决策。在过去的18个月中，三分之二的公司任命了负责数据管理和分析的高管，71%的其他公司将任命这样的高管。
Gartner最近的报告预测，由于大数据热潮的出现，世界上将会有大约440万个新的it工作岗位，这个数字是惊人的。
在中国，大数据的发展势头可与全球领先水平相媲美，近年来，各地都在全力打造高科技、低成本、绿色、节能的大数据产业基地，实现大数据采集、分析与挖掘、应用服务的全产业链发展，大力推进地方电子政务、电子商务、智能旅游、智能交通、智能城市的发展。随着云计算和大数据的到来，智能城市、电信、金融、卫生和电子政务将成为大数据技术应用的最佳沃土
行业分析师指出，随着2013年大数据第一年的开启，在许多行业，数据分析已迅速成为地方工业经济、公共管理部门增强竞争力的关键指标和重大决策。对于商业企业来说，如何在大量的数据中找到有效的、有商业价值的内容，将直接影响企业的业绩和创新速度。随着对数据采集、分析和处理的需求日益增加，数据分析和开发作为企业未来竞争优势的基础，将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。
大数据产业的快速发展不仅是推动科技转型和经济增长的引擎，也是其对大数据人才需求的爆炸性增长。
人才培养模式创新:科技、教育、产业深度融合
中国人民政治协商会议全国委员会委员、中国人事科学院原院长吴江分析说，大数据在今年两会期间首次出现在政府工作报告中，这表明我们对大数据重要性的认识已经上升到国家层面。但是目前，政府和企业还没有意识到大数据人才的重要性。
埃森哲发布的数据显示，美国新增的数据分析高管职位数量将占全球的44%，但美国只能提供23%，人才缺口将达到3.2万人。专家呼吁将大数据的引入和应用作为信息化发展的一个必然阶段。过去，国内高等教育基本处于空白人状态，因此，提前储备人才并将其纳入高等教育体系迫在眉睫。
根据之前的媒体报道，金融行业的用户普遍报告称，中国的专业人士并不多，几乎所有从事大数据工作的人现在都从数据存储、商业智能和数据库管理领域转行。戴尔全球副总裁兼中国大型企业和公共事业部总经理荣永康也验证了中国大数据人才的现状。尽管国内金融行业用户现在希望部署大数据解决方案，但他们很难找到既懂数据分析技术又懂金融业务的专业人士。
《哈佛商业评论》选择数据分析和发展科学家作为21世纪最性感的职业。可以说，大数据时代的到来不仅带来了巨大的商业和社会价值，也引发了培养具有时代品牌的新型综合人才的契机。
作为一个新兴产业，大数据产业受到人才储备和人口素质的极大制约，关键在于科技与教育的融合。中国科学院地球化学研究所副所长王世杰委员认为，在大数据时代，除了凝聚现有资源外，还要最大限度地挖掘科技资源的潜力，积极改变现有教育资源的结构，有意识地在高校开设与大数据产业相关的专业，有秩序地培养人才。
近日，由中国科学院、世界it巨头ibm和中国科技服务旗舰企业Pactera Haihui发起的大数据研究生培养系统项目即将开班。这种大数据研究生培养模式涵盖了从学术层面到实战层面的全部内容。Ibmcdl与中国科学院建立了一个大数据创新中心，由ibm-中国科学院研究生院-Vince haihui大数据实验室牵头，由ibm-中国科学院研究生院-Vince haihui大数据在职硕士组成专门的培训体系，是高端人才培养机制的有效尝试。
Pactera商务智能事业部总经理贾皮星在接受采访时表示，大数据不仅已经成为国际公认的与社会发展趋势相关的重要技术，而且其应用将覆盖海量数据、实时数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力等。对于商业企业和政府管理机构来说，大数据已经成为业务中的一个优先部署项目。在互联网时代，大数据已经成为企业的核心战略资源，也是创新驱动的源动力。只有充分利用大数据，其价值能够转化为生产力的企业才能拥有强大的竞争优势并成为行业领导者。
他进一步预测，未来大数据高端人才将成为各行业、各领域最热门的人才，涵盖大数据工程师、规划师、分析师、建筑师、应用工程师等多个细分领域和专业。在该项目中，三方在综合人才培养、面向大学市场的大数据实验室、初步探索性研究和国家科研项目等方面进行合作。未来培养的中高端人才不仅将面向大型it企业，还将成为各重要行业和领域的中间力量。
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