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在mh370航班的第一周，当乘客持假护照登机的消息传出时，充满怀疑的人们希望电影场景中的快速反应能够出现在真实身份认证中:从机场视频中及时识别乘客的面部信息，然后从云中的面部数据库中实时检索匹配的面部信息。
事实上，马航找不到像电影一样快的人。这时，对人脸识别的关注已经悄然推动了汉王科技(报价、询价)和杜佳科技(报价、询价)等几只相关概念的股票。人脸识别技术有望提高机场和车站等公共场所的安全水平。
这种由来已久的技术，随着互联网的深入，不再是一种孤立的技术，而是一种由几个主要步骤协调的“流水线操作”:第一步是人脸检测，通俗地说，就是确定位置，找到人脸所在的位置；第二部分是关键点检测，即识别五种感官进行进一步分析；第三步是基于大规模数据的人脸识别。
通过设备的传输，人脸识别技术逐渐将设备无法理解的图片信息转化为机器能够理解和分析的结构化数据，从而大大提高机器对人的理解，为人们提供更准确的推荐，提高各种信息服务的有效性能。
对于这三部曲，有一套国际公认的评价体系，即人脸检测的fddb评价、人脸关键点定位的300 w评价和人脸识别的lfw评价。
在过去的六个月里，诞生于清华校园的创业团队——face++(北京迪法恩科技有限公司)在这三项测试中均连续获得世界第一。3月19日和20日，在lfw评估集里，face++和facebook宣布他们分别取得了97.27%和97.25%的成绩，而face++暂时领先了0.02%。
然而，face++的联合创始人唐文斌回应了《21世纪经济报道》记者。“每个人对人脸识别的期望已经达到了大学生的水平，而我们所做的仅仅达到了初中生的阶段。”随着投资者的关注和期待，这项技术的成熟和商业化前景仍有待观察。
极客回归技术之路
“创业的原因是要看看你擅长什么，什么是有价值的。我们学到的东西与机器学习和视觉密切相关，对此我们更有把握。”在清华大学计算机系2006年和2007年的本科生中，唐文斌擅长图像搜索，殷琦擅长视觉识别，杨牧擅长数据挖掘。
2011年，唐文斌得到了他生命中的第一部iphone，他想知道他是否可以通过自画像的前置摄像头制作一些有创意的产品。在体感游戏流行的时候，唐文斌住在殷琦，一个楼上的宿舍，随着视觉技术的积累而发展。“一开始我并不想创业，而是想做些更有趣的事情，顺便赚些钱。”有了这两个新颖而简单的想法，他们开始了第一波创造性实践。
最终的产品是一个名为乌鸦降临的体感游戏，玩家通过摇头来控制游戏中的稻草人，拦截从天上掉下来的乌鸦并偷走庄稼。这款迷你游戏曾经在应用商店列表中排名前五。虽然《91助手》的下载量表现不错，但总利润只有270多美元。
面对数十万次不成功的下载，他们打算重返科技之路。但转型的深层原因在于兴趣本身:手机游戏并不是唐文斌和殷琦的真正乐趣。“如果你不是用户，玩这个很危险；团队的基因在于技术，做到最好是一种成就感。
对于这种品质，这些年轻人相信让机器更智能一定是大势所趋。“让机器理解声音和视频。这不会错的。至于我们是否会成为先驱者或殉道者，我们必须再看一遍，”殷琦说。"在视觉信息中，面部信息是信息量最大的."2011年，当谢尔盖布林(sergey brin)戴着谷歌眼镜出现在谷歌i/o会议上时，他们看到了新的机遇。
6月，当face++团队的年轻人去世后，另一家硅谷巨头facebook宣布收购来自以色列的人脸识别技术公司face，将其所有核心技术团队转移到硅谷，并迅速关闭了其应用开放接口(api)。
关闭人脸入口是人脸++的一个机会。两家公司的技术原理相似。当前的一个被引入了巨人的怀抱，而后者选择开放服务并在云中向开发者提供技术服务，这是一个不同的选择。
创造者遇见投资者
当face++的团队还在玩手机游戏的时候，就在清华校园对面的联想之星(Lenovo Star)一直在“关注”这个学生团队，而这个团队甚至还没有由轻蔑科技公司创建。
对于被定位为早期天使的联想之星(Lenovo Star)，与清华等大学联系、探索技术先进的项目是投资的基本途径之一。云时代的人脸识别是联想明星投资副总裁刘伟的工作重点。
刘炜曾表达过乐观的理由:“一个听起来很传统的领域，随着移动设备和云计算能力的普及以及识别算法的突破，已经真正进入了临界点。几年后，人脸登录和人脸搜索将成为现实。届时，人脸将成为最自然、最具信息量的入口，手机、新一代眼镜、智能家居、智能城市和广泛的应用场景。”
然而，人脸识别的效果远不如它在电影中的表现。唐文斌向《21世纪经济报道》记者打了个比方:“每个人对人脸识别的期望都达到了大学生的水平，但我们所做的实际上只达到了初中生的水平。”
这种极不成熟的尖端技术使得以谷歌和facebook为代表的世界级团队相互竞争。不过，有一个更好的理由选择由中国学生领导的face++:“在有偏算法领域，中国人有自己的优势，这也是一种投资跑道。”刘伟说道。在使用face++的同时，他还领导了语音识别公司Esprit的投资。
在唐文斌一位学长的介绍下，刘伟走近了face++团队。除了行业跑道和技术优势，联想之星的投资决定还有其他原因。刘伟在接受《21世纪经济报道》采访时表示，唐文斌的组织能力也是一个很大的“加分项”:他不仅获得了信息奥运金牌，还在正式创业前担任过国家信息奥运训练队的总教练。在他领导的face++团队中，来自清华的20名全职员工和20名实习生相互合作，其中7人获得了国际金牌。
在联想之星投资的50多个项目中，280万人民币的face++无疑是最天使的。天使投资之后，李开复和创新工场转述了一轮蔑视科技的融资，用了数百万美元。
人脸识别的下一站？
“你一直主张做一个平台。这是一个致命的问题。你为中国开发商服务，而中国开发商是最穷的。”在2012年黑马大赛决赛中，奇虎360总裁周曾问三个问题，其中之一。
联想之星和李开复支持的“无利可图的平台”只是构成了face++的“护城河”。Inqi提出的深度学习算法“类脑神经元算法”是face++与全球同行竞争的核心战场。拥有人脸识别概念的传统公司远不能轻易跨越这个战场的门槛——在它的背后，结构化的大数据、庞大的系统支持以及与特定领域相关的算法是必不可少的。
自2011年9月推出以来，faceplusplus平台已经吸纳了2万多名开发者，这些享受免费服务的开发者每天为平台提供超过200万张图片。在保护隐私和不被商业化的前提下，face++借用这些图片及其标注信息进行算法学习。
基于以上数据和技术的积累，face++也开始尝试在更明确的层面上做一些应用。在为嘉园设计的人脸识别场景中，用户可以根据自己对另一半的需求，在网站的数据库中搜索长相相似的用户。这个应用程序将来可以扩展到其他社交网络，甚至通用搜索引擎的数据库。
此外，face++已经与360搜索达成合作。试水阶段的图片搜索应用程序可以为360个搜索用户提供“美容搜索”等简单服务。
有了这种B端技术服务，face++团队已经开始创收。去年11月初，它离开了创新工厂的工作站，搬到了银谷大厦，小米等许多初创企业都离开了那里。
在接受了《21世纪经济报道》记者的采访后，英奇和唐文斌赶到一个互联网巨头的会场。随着技术的不断突破，face++逐渐成为更多互联网公司的业务合作甚至潜在收购对象。
“当一家公司走到这一步时，它已经取得了一定的成就，同时也是一个危险的时刻。”对于face++所面临的现实诱惑，刘伟谨慎地对《21世纪经济报道》记者说:“我们总是讨论技术是如何产业化的，但是face++恰恰相反；在短期内，我们可以获得流量并赚钱，但我们将分散处理核心技术的经验，并失去未来更大的商业前景。这不是我们想要的。”
“我们现在从事技术服务，但未来绝不能是一家销售技术的公司。”唐文斌坚定地说。他眼中的人脸识别技术指向高度网络化的应用场景，能够解决人脸识别的核心需求——不合作身份认证系统。“如果你不了解核心需求，只做一些非常小的产品，就无法实现核心价值。”在他看来，公司的首要任务仍然是提高技术性能。
显然，为了在中关村讲述一个硅谷式的“大故事”，这家初创公司需要在稳定其技术团队的同时，与风险资本进行更多接触。
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