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9月10日，在国家统计局8月份发布cpi数据时，腾讯首次使用自动新闻写作机器人(Quote 300024，consulting) dreamwriter撰写新闻稿，引起了人们的关注。就在几天前，百度首席执行官李彦宏宣布，在最新的手机百度6.8版中，他将推出一款新的机器人助手秘密，并打算推出一款服务机器人秘密。
无论是作梦人还是秘密，这些都是人工智能的产物，在网络时代，人工智能已经悄悄地渗透到了360行。“深度学习和大数据的结合已经成为人工智能浪潮的巨大推动力。”百度深度学习实验室的杰出科学家许巍表示，深度学习是对大数据的深度挖掘和分析。
促进人工智能的应用
国家统计局周四发布了数据，腾讯的写作机器人在一分钟内写了一份新闻稿。手稿不仅梳理核心数据，而且根据算法在第一时间自动生成手稿，即时输出分析和判断，并在一分钟内将重要信息和解释传递给用户。
腾讯财经副总编刘康表示，机器人只是探索自动写作的第一步，腾讯希望梦工厂能够探索大数据服务的新闻生成和机器人的智能算法写作。
虽然机器人会写文稿，但它们目前只能写新闻文稿，比如深度、人物和其他主题，这些都无法与记者相比。然而，机器人属于大规模生产的类型，每天大约要写100份手稿，这对于单个士兵来说很难完成。
尽管机器人写新闻稿在中国还是一个新生事物，但事实上，在互联网时代，人工智能已经悄悄地渗透到了360行。周二，百度发布了一个名为“杜密”的虚拟助手。用户可以通过“保守秘密”来订购食物或使用其他服务。百度正在开发一个系统，让杜密控制家中的各种设备，并将它们与医疗和其他服务提供商连接起来。
目前版本的杜密只嵌入在百度应用中，包括百度地图、百度糯米等。杜密在餐饮、电影和宠物方面提供秘书服务，并将很快扩展到美甲、驾驶、教育、医疗保健、金融等领域。未来，百度将全面开放其秘密服务能力，推出秘密机器人。
"人工智能正走向智能伙伴的时代."百度首席科学家、百度研究院院长吴恩达向外界描述了人工智能的前景。
随着人工智能技术的发展，它将为用户了解世界提供一种新的途径。吴恩达还与伊利牛奶合作展示了增强现实直拨号码的应用。用手机扫描伊利牛奶后，他的手机上出现了一片具有3d视觉的绿色牧场。点击屏幕后，您可以看到更多产品信息。吴恩达解释说:“基于这些新技术，百度将来可能会与更多的企业合作，这样用户就可以更多地了解产品，探索世界。”
依靠深入学习
据业内人士称，事实上，书写机器人和其他机器人都具有大数据感应和人工智能模仿的能力。大数据归纳使机器人能够学习服务对象的大量数据，并得出最快和最完整的结论。人工智能可以模仿客户的情绪和思维，使事物与人类相似。
与人脑相比，计算机擅长归纳和综合，但不擅长演绎，演绎需要学习。“深度学习和大数据的结合已经成为人工智能浪潮的巨大推动力。”许巍介绍说，深度学习意味着深入挖掘和分析大数据。
据报道，百度推出了一款个性化的机器人秘书，它基于对现实世界服务和信息的广泛索引，依靠强大的搜索和智能交互技术，为用户提供各种服务。
吴恩达介绍说，百度的深度学习技术架构分为三个部分，第一部分是用于培训的超级计算机，第二部分是用于在线服务的云加速器，培训后的加速器放入云在线服务。第三个是手机上的深度学习引擎。以hpc超级计算培训为例。2014年，百度的gpu (Graphics Processor)在hpc中的利用率约为20%，今年，利用率已提高到85%，这将大大缩短机器训练所需的时间，提高机器学习的效率。此外，百度还开发了gpu加速器，可以显著提高在线服务神经网络的规模。
在此基础上，深度学习研究所开发了一款名为Face Excellent的娱乐应用，它利用神经网络识别人脸的72个关键点，然后将其与另一张照片放在一起，得到一种全新的效果，非常有趣。吴恩达说，虽然它看起来只是一个娱乐产品，但优秀的面孔需要快速的反应速度，对手机深度学习引擎的要求也很高。
如今，大数据的发展、处理大数据能力的提高以及深度学习的发展都对人工智能的发展起到了重要的推动作用。
许多参与者
百度在人工智能研究方面与谷歌、苹果和脸书等美国高科技公司竞争。虚拟助手“秘密”(Secret)遵循类似于谷歌现在的技术路线，采用类似于苹果siri的语音搜索。
人工智能作为信息产业战略性和前瞻性的新兴方向，一直是全球科技界和工业界关注的焦点。
9月10日，戴尔公司董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔在上海宣布，他将与中国科学院合作建立一个联合实验室。实验室将关注人工智能和新计算架构在脑信息处理领域的研究和应用，包括认知功能模拟、深度学习和脑系统计算模拟所需的新计算系统，支持人工智能和脑信息处理的创新发展研究，并根据市场和行业发展需要，实现核心技术的生产化和产业化。戴尔承诺在未来五年内向中国市场投资1250亿美元，预计将为中国的进出口总额贡献约1750亿美元，直接或间接支持100万个工作岗位。
在a股公司中，iFlytek(报价002230，咨询)在语音合成、语音识别、语音评估等感知智能核心技术上不断取得突破，并于2014年正式启动“iFlytek超级大脑”项目。一些券商分析师指出，超级大脑项目在认知智能领域的前瞻性布局和研究紧跟世界前沿，为实现人工智能领域的技术突破和聚集优势资源奠定了坚实基础。该计划的目标是开发具有深度语言理解、全面知识表示、逻辑推理关联、自主学习和进化等功能的高级人工智能系统。将在移动互联网、智能教育、智能汽车、智能家居、呼叫中心等领域推广应用。人工神经网络最初形成于20世纪80年代，讯飞超脑将算法直接与应用相结合，并在应用中不断迭代和优化。
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