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据国外媒体报道,谷歌最近开放了其最新的机器学习软件。虽然这个系统对谷歌的语音和图像识别程序非常重要,但它不会危及公司开放源代码的战略。

谷歌周一表示,将以开源方式免费提供其张量流系统。这个系统是谷歌皇冠上的一颗宝石,它可以让电脑变得更智能。

尽管该系统已经变成了开源系统,但谷歌留下了让自己的机器学习技术独一无二的东西:海量数据、可以运行该软件的计算机网络,以及一个庞大的可以调整算法的人工智能专家团队。

英国布里斯托尔大学人工智能教授内洛·克里斯蒂亚诺尼说:“谷歌没有失去理智。”深度学习不是即插即用。它需要进行大量的测试、调整和调整。”

深度学习系统是针对特定的任务,需要用大量的数据进行训练。几年前,谷歌研究人员教了一个系统去认识猫。为了让系统做到这一点,谷歌从youtube上抓取了1000万张图片,并将它们上传到一个由16000个处理器组成的网络中进行系统分析。

在这样的系统中,有数百万个参数需要调整。如果没有工程师来做这项工作,谷歌这次发布的深度学习算法的应用将极其有限。

专家说,调整这些参数需要不断的尝试和错误,对于第一次接触的人来说需要很长时间。

谷歌希望通过发布这个系统来吸引更多的研究人员,从而找到新的应用并改进它。“张量流并不完整。它需要调整、修改和扩展。”

在机器学习和深度学习领域,谷歌是行业领导者,但facebook、微软和百度也非常活跃。以facebook为例,公司可以使用这个工具自动识别和分类人们发布的朋友的照片。

今年1月,Facebook发布了自己的深度学习系统的开源版本,名为“火炬”。Facebook表示,谷歌旗下的人工智能初创公司deepmind正在使用这个系统。

来源:济南日报

标题:谷歌为什么敢于开源自家机器学习软件?

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